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何恺明最新论文Masked Autoencoders提出了一种高效的自监督学习方法，通过掩码图像块实现了简单却强大的性能。
如何评价FAIR提出的MaskFeat：一种适用图像和视频分类的自监督学习方法？ Masked Feature Prediction for Self-Supervised Visual Pre-Training MViT-L在Ki… 显示全部 关注者 400 被浏览
6 thg 4, 2022 · linux.服务器后台启动某个服务时，提示unit is masked，请问该如何解决？ 关注者 4 被浏览
它为大规模视觉模型的训练提供了新的途径。 何恺明的最新论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》提出的掩蔽自编码器方法，不仅在技术上具有创新性，而且在实际 …
2024 年 9 月，Kaiwen 的工作放在 arxiv 上 （Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling ）也证明了可以去掉时 …
一个境外加密群组内存在大量偷拍行为，涉及地铁，商场，学校等公共场所，群成员高达10万，部分内容涉及…
BERT需要Mask完全是因为用了Transformer模块的原因，因此想要知道BERT为什么需要mask其实就是在问Transformer为什么需要mask。但是两者有个不同的地方在于，由于BERT只是使 …
先说清楚是哪种dlm， dlm不是只有masked diffusion一种。masked diffusion也只是discrete diffusion里最简单的case。注意不要把discrete这个形容词忘了，它和传统的连续空间diffusion …
Bert 损失函数组成： 第一部分是来自 Mask-LM 的单词级别分类任务； 另一部分是句子级别的分类任务； 优点：通过这两个任务的联合学习，可以使得 BERT 学习到的表征既有 token 级别信 …
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